Looker Studio i pulpity: kiedy warto zlecić to specjaliście

Kiedy warto zlecić przygotowanie raportu Looker Studio

Looker Studio może połączyć dane z kilku źródeł i przedstawić je w jednym raporcie. W przypadku sklepu internetowego może to oznaczać zestawienie danych sprzedażowych z GA4, Google Ads, Meta Ads, Search Console, systemu sklepowego lub innych źródeł wykorzystywanych w firmie. Przy takim zestawieniu danych łatwiej ocenić, jak obsługa i optymalizacja Meta Ads dla sklepu wpływa na sprzedaż, koszt pozyskania klienta i wyniki pozostałych kanałów.

Problem zaczyna się wtedy, gdy raport jest tworzony wyłącznie jako zbiór wykresów. Duża liczba tabel i wskaźników nie oznacza jeszcze, że właściciel sklepu otrzymuje informacje potrzebne do podejmowania decyzji.

Dlatego looker studio raport zlecenie ma sens przede wszystkim wtedy, gdy potrzebny jest konkretny system raportowania, a nie tylko estetyczny dashboard. Przed rozpoczęciem pracy trzeba określić, jakie decyzje raport ma wspierać, jakie dane są potrzebne i czy źródła informacji są ze sobą spójne.

Od czego zacząć projektowanie pulpitu

Pierwszym krokiem powinno być określenie odbiorcy raportu i pytań, na które ma odpowiadać. Właściciel sklepu może potrzebować informacji o sprzedaży i rentowności, specjalista SEO o ruchu organicznym, a osoba prowadząca reklamy o kosztach i konwersjach.

Nie każdy użytkownik powinien otrzymywać ten sam zestaw danych. Pulpit dla zarządu może zawierać kilka kluczowych wskaźników, podczas gdy raport operacyjny może mieć znacznie więcej szczegółów.

Przed zleceniem warto więc spisać pytania, które obecnie wymagają ręcznego sprawdzania. Przykładowo mogą dotyczyć sprzedaży w danym okresie, źródeł ruchu, kosztu pozyskania klienta, skuteczności kampanii albo produktów generujących największą wartość.

Dopiero z takich pytań powinny wynikać wykresy i tabele.

Jakie dane można połączyć w Looker Studio

Zakres raportu zależy od źródeł danych dostępnych w konkretnym sklepie.

GA4

GA4 może dostarczać informacji o użytkownikach, sesjach, zdarzeniach, źródłach ruchu i konwersjach. W sklepie internetowym szczególne znaczenie mają dane ecommerce, takie jak wyświetlenia produktów, dodania do koszyka czy zakupy.

Przed wykorzystaniem tych danych trzeba jednak sprawdzić, czy pomiar działa prawidłowo. Raport może poprawnie prezentować dane, które zostały błędnie zebrane, dlatego konfiguracja analityki powinna zostać zweryfikowana przed budową pulpitu.

Szerszy kontekst można znaleźć w materiale analityka sklepu internetowego, czyli pomiar, który da się wykorzystać, szczególnie w zakresie projektowania pomiaru pod konkretne decyzje biznesowe.

Google Ads

Dane reklamowe mogą pokazywać między innymi koszt, kliknięcia, wyświetlenia, konwersje i wartość konwersji. Połączenie ich z danymi sprzedażowymi pozwala lepiej ocenić, które kampanie wymagają dalszej analizy.

Trzeba jednak zwrócić uwagę na definicje konwersji. Jeżeli jedna platforma liczy formularz, a sklep analizuje wyłącznie zakup, proste zestawienie tych wartości może prowadzić do błędnych wniosków.

Search Console

Dane z Search Console mogą być wykorzystane do analizy ruchu organicznego, zapytań, stron i widoczności. Przydatne jest zestawienie ich z danymi GA4, ale należy pamiętać, że oba systemy wykorzystują inne mechanizmy pomiaru i nie muszą prezentować identycznych wartości.

Dane sklepu i inne źródła

W zależności od potrzeb można uwzględnić również dane z platformy sklepowej, systemu ERP, CRM czy innych źródeł. Im więcej systemów jest łączonych, tym większe znaczenie ma ustalenie, które źródło jest nadrzędne dla konkretnej wartości.

Dane bez decyzji zostają liczbą. Dopiero pytanie nadaje im sens.

Dlaczego jakość danych jest ważniejsza niż wygląd dashboardu

Przed zleceniem przygotowania raportu warto przeprowadzić audyt danych. Jeśli GA4 nie rejestruje części zakupów, wartości transakcji są błędne albo źródła ruchu są niewłaściwie przypisywane, Looker Studio nie naprawi tych problemów.

Podobnie działa łączenie danych reklamowych i sprzedażowych. Jeżeli kampanie korzystają z innej definicji konwersji niż raport sprzedażowy, użytkownik może otrzymać pozornie spójny dashboard z liczbami, których nie należy bezpośrednio porównywać.

Dlatego zakres zlecenia może obejmować nie tylko projekt raportu, ale również kontrolę źródeł danych, definicji wskaźników i sposobu ich łączenia.

Dobry pulpit łączy najważniejsze źródła danych, KPI i filtry w jednym czytelnym widoku.

Pomiar konwersji powinien być spójny

Jednym z najważniejszych elementów raportu jest definicja konwersji. Dla sklepu może to być zakup, ale również dodanie produktu do koszyka, rozpoczęcie płatności czy wysłanie formularza kontaktowego.

Raport powinien jasno rozróżniać główną konwersję od zdarzeń pomocniczych. Jeżeli wszystkie działania są przedstawiane jako równie ważne, trudno ocenić rzeczywisty wynik biznesowy.

Warto również określić, czy raport ma uwzględniać konwersje offline. Jeżeli część sprzedaży odbywa się telefonicznie lub przez handlowca, sam GA4 może nie przedstawiać pełnego obrazu.

W takim przypadku dashboard powinien być zaprojektowany zgodnie z faktycznym procesem sprzedaży, a nie tylko z tym, co dzieje się w przeglądarce.

Zgody i prywatność danych

Raportowanie danych marketingowych musi uwzględniać sposób zbierania informacji oraz przyjęte zasady dotyczące zgód. W zależności od konfiguracji część danych może być ograniczona lub niedostępna.

Przy projektowaniu raportu trzeba więc wiedzieć, jakie dane są faktycznie dostępne i z jakich mechanizmów pochodzą. Nie należy zakładać, że brak danych oznacza brak zainteresowania klientów.

Jeżeli wdrożenie obejmuje również konfigurację tagów, zgód i sposobu przekazywania danych, warto oddzielić zakres analityczny od kwestii wymagających oceny prawnej. Dashboard powinien prezentować dane zgodnie z prawidłowo zaprojektowanym pomiarem.

To, co widać na ekranie, ma potwierdzenie w tym, co dzieje się w sklepie.

Jak powinien wyglądać użyteczny dashboard

Raport powinien być podzielony według decyzji, które użytkownik ma podejmować.

Wynik sprzedaży

Pierwszy widok może prezentować podstawowe dane dotyczące sprzedaży, liczby zamówień, wartości transakcji i średniej wartości zamówienia. W zależności od dostępnych danych można również uwzględnić marżę, ale tylko wtedy, gdy źródło danych pozwala ją wiarygodnie obliczyć.

Pozyskanie ruchu

Kolejna sekcja może pokazywać źródła ruchu i wyniki poszczególnych kanałów. W przypadku płatnych kampanii istotne są również koszty oraz konwersje.

Zachowanie użytkowników

Dane o wejściach na stronę, produktach, koszyku i procesie zakupowym mogą pomóc znaleźć miejsca, w których użytkownicy odpadają.

Produkty i kategorie

W sklepie z dużym asortymentem warto analizować produkty i kategorie osobno. Sama sprzedaż nie musi jednak wystarczać. Jeżeli dostępne są wiarygodne dane o marży, można połączyć wynik sprzedażowy z rentownością.

Filtry pozwalają zmieniać zakres raportu bez przebudowywania całego pulpitu.

Filtry i zakresy dat mają znaczenie

Raport powinien pozwalać użytkownikowi analizować dane w sposób odpowiadający jego pracy. Podstawą są zakresy dat, ale w zależności od potrzeb przydatne mogą być również filtry dotyczące źródła ruchu, kampanii, urządzenia, produktu, kategorii czy kraju.

Trzeba jednak uważać na nadmiar filtrów. Jeśli każda strona raportu posiada kilkanaście opcji, użytkownik może mieć trudność z ustaleniem, które ustawienia są właściwe.

Przed zleceniem warto więc ustalić najczęstsze scenariusze analizy. Dashboard powinien być zaprojektowany pod rzeczywisty sposób korzystania z danych.

Porównania okresów i sezonowość

Raport powinien pozwalać porównywać okresy w sposób odpowiedni dla danego biznesu. Porównanie miesiąca do poprzedniego miesiąca może być mylące, jeżeli sprzedaż jest silnie sezonowa.

W zależności od sklepu przydatne mogą być porównania rok do roku, analiza określonych dni tygodnia albo zestawienie okresów promocyjnych z podobnymi okresami w przeszłości.

Istotne jest również oznaczanie ważnych zmian. Jeżeli w danym okresie zmieniono ceny, uruchomiono nową kampanię, przebudowano checkout albo wprowadzono nową kategorię, informacja ta może pomóc interpretować zmianę wyników.

Każdy krok procesu zostawia ślad, który da się sprawdzić.

Co wpływa na koszt przygotowania raportu

Koszt zlecenia zależy przede wszystkim od liczby źródeł danych, poziomu ich uporządkowania oraz stopnia rozbudowania dashboardu.

Najważniejsze czynniki to:

• liczba źródeł danych,
• konfiguracja GA4,
• konfiguracja Google Tag Managera,
• liczba raportowanych konwersji,
• Google Ads i inne systemy reklamowe,
• Search Console,
• platforma sklepu,
• CRM lub ERP,
• liczba stron dashboardu,
• liczba filtrów i widoków,
• potrzeba łączenia danych z różnych źródeł,
• wymagania dotyczące danych historycznych,
• sposób obliczania wskaźników,
• zakres kontroli jakości danych,
• potrzeba automatycznego odświeżania,
• liczba użytkowników i poziom dostępu.

Innego nakładu wymaga prosty raport oparty na jednym źródle, a innego rozbudowany pulpit łączący sprzedaż, reklamy, SEO, CRM i dane produktowe.

Sprawdzenie całego przepływu danych pozwala znaleźć błędy między źródłem a prezentowanym wynikiem.

Audyt danych czy od razu budowa dashboardu

Jeżeli obecna analityka działa poprawnie, można przejść bezpośrednio do projektowania raportu. Jeżeli jednak dane są niespójne, lepiej rozpocząć od audytu.

Audyt powinien sprawdzić między innymi konfigurację GA4, zdarzenia ecommerce, konwersje, źródła ruchu, tagi w Google Tag Managerze oraz sposób przekazywania danych do systemów reklamowych.

Dopiero po potwierdzeniu jakości danych warto projektować wskaźniki. W przeciwnym razie raport może wyglądać profesjonalnie, ale opierać się na wartościach, którym nie można ufać.

Jak przygotować zlecenie Looker Studio

Przed przekazaniem projektu specjaliście warto przygotować listę systemów, z których mają pochodzić dane, oraz pytania, na które raport powinien odpowiadać.

Dobry brief może zawierać również przykładowe decyzje, które właściciel chce podejmować na podstawie dashboardu. Mogą dotyczyć zwiększenia budżetu reklamowego, wyboru produktów do promocji, analizy SEO albo oceny procesu zakupowego.

Warto określić także odbiorców raportu. Inny poziom szczegółowości będzie potrzebny właścicielowi sklepu, inny osobie prowadzącej kampanie, a jeszcze inny specjaliście SEO.

Jeżeli raport ma być wykorzystywany przez kilka osób, należy również ustalić, czy wszyscy mają mieć dostęp do tych samych danych i filtrów.

Kiedy raport powinien być połączony z poprawą analityki

Jeżeli podczas przygotowania dashboardu wychodzą problemy z pomiarem, nie należy ich ukrywać przez tworzenie dodatkowych obliczeń w samym Looker Studio.

Jeżeli zakup jest błędnie rejestrowany w GA4, właściwym miejscem poprawki jest implementacja pomiaru. Jeżeli dane reklamowe nie odpowiadają przyjętej definicji konwersji, trzeba najpierw uporządkować konfigurację kampanii lub tagów.

Looker Studio powinien być ostatnim elementem procesu, który zbiera poprawnie przygotowane dane i przedstawia je w sposób przydatny dla użytkownika. Szersze podejście do projektowania pomiaru można znaleźć w materiale o analityce sklepu internetowego i wykorzystaniu danych do decyzji.

Co powinno być efektem zlecenia

Po zakończeniu prac właściciel powinien otrzymać nie tylko link do dashboardu, ale również jasną informację, skąd pochodzą poszczególne wskaźniki i jak należy je interpretować.

Przy bardziej rozbudowanych projektach warto uwzględnić dokumentację źródeł danych, definicje najważniejszych metryk oraz informacje o ograniczeniach raportu.

Dzięki temu raport nie staje się zależny od osoby, która go przygotowała. Przy zmianie konfiguracji GA4, kampanii reklamowych lub systemów sklepowych wiadomo, które elementy mogą wymagać aktualizacji.

Zlecenie przygotowania Looker Studio warto więc traktować jako projekt analityczny, a nie graficzne zadanie polegające na ustawieniu wykresów. Najpierw trzeba ustalić decyzje, następnie zweryfikować dane i konwersje, a dopiero później zaprojektować dashboard. To liczba źródeł, stopień ich uporządkowania, zakres wskaźników, liczba widoków i potrzeba łączenia danych w największym stopniu wpływają na pracochłonność takiego zlecenia.